Les algorithmes des médias sociaux sont l’épine dorsale des réseaux sociaux et organisent le volume incroyable de contenu en fonction des besoins des utilisateurs.
C’est idéal pour les utilisateurs, mais les marques et influenceurs faire face à des défis dans le but de comprendre les algorithmes et d’obtenir un avantage stratégique. Pour rendre les choses plus difficiles, chaque plate-forme a ses propres particularités de changement en constante évolution et des signes de classification qui signifient la différence entre la visibilité et la disparition de l’obscurité.
Connaître les idiosyncrasies des algorithmes pour chaque plate-forme, puis optimiser le contenu pour eux est la clé pour voir les résultats réels du marketing des médias sociaux.
Que sont les algorithmes des médias sociaux?
Un algorithme est un ensemble mathématique de règles qui spécifie comment un ensemble de données se comporte. Dans les plateformes de médias sociaux, les algorithmes organisent et classent les résultats de recherche et les annonces pour les faire découvrir aux utilisateurs.
Environ 60% de la population mondiale utilise les médias sociaux, totalisant environ 4,9 milliards d’utilisateurs d’ici 2023.[1] De nombreux utilisateurs recherchent du contenu pertinent – et encore plus de contenu partagé de plate-forme. Les algorithmes apportent l’ordre au chaos.
Le fonctionnement interne des algorithmes de chaque plate-forme est propriétaire, mais Professionnels du marketing Ayez certains avantages à comprendre les facteurs de classification et les meilleures pratiques pour maintenir le contenu visible sur les réseaux sociaux.
Algorithmes de plate-forme
Les algorithmes varient, mais il y a des signes évidents de Facebook, YouTube, Pinterest, LinkedIn, Twitter, Instagram et Tiktok.
L’objectif de Facebook avec la plate-forme est la participation des clients. Vraiment conçu pour les aspects sociaux, la plate-forme priorise les publications d’amis et de famille ou d’informations localement pertinentes sur les publications commerciales.
Les panneaux de classification Facebook sont:
- Connexions: il s’agit du contenu et des pages des gens avec lesquels un utilisateur suit et interagit.
- Type de contenu: les utilisateurs obtiennent du contenu en fonction du contenu qu’ils voient déjà. Par exemple, les utilisateurs qui regardent des vidéos reçoivent plus de vidéos suggérées.
- Niveau d’engagement: les articles populaires qui reçoivent déjà beaucoup d’engagement sont plus susceptibles d’être motivés par l’algorithme, en particulier parmi les utilisateurs ayant des interactions précédentes.
- Qualité du contenu: la catégorie du signal de classification général est décrite comme significative, informative, précise et authentique par la plate-forme.
Facebook peut être difficile car l’algorithme a été mis à jour à plusieurs reprises au fil des ans. Les postes organiques privés sont moins susceptibles d’être vus sans stratégie solide.
La portée organique des médias sociaux est cependant en baisse en général. La portée moyenne de Facebook pour un message organique a chuté de plus de 5%, avec un taux d’engagement de seulement 0,25% – moins pour les comptes avec plus de 100 000 abonnés.[2]
Contenu payé sur Facebook Il est classé séparément, mais priorise toujours la pertinence, l’engagement et la réponse. Il est important que les professionnels du marketing établissent des connexions et augmentent l’engagement en répondant aux commentaires ou aux questions, à l’utilisation d’histoires Facebook et à la création de vidéos en direct.
Un autre défi avec l’algorithme Facebook est le système de vérification des faits imparfaits. Le contenu externe doit être crédible et non trompeur ou « appât de clics ». Pourtant, parfois le contenu autoritaire est signalé comme une désinformation.
Youtube
YouTube est une option populaire pour les influenceurs et certaines marques, mais il a un volume impressionnant de contenu chaque jour. Voici les signes de classification:
- Performances vidéo: les vidéos populaires reçoivent plus de visibilité dans le flux, qui est mesurée par des goûts, des aversions, du taux de clic et de la durée de visualisation.
- Historique de la montre: YouTube recommande le contenu similaire à ce que les utilisateurs ont déjà regardé.
- Contexte: des vidéos ou des vidéos liées au topique qui sont regardées ensemble ont tendance à apparaître dans les vidéos suggérées pour les utilisateurs.
YouTube concerne davantage la présentation de nouveaux contenus ou comptes aux utilisateurs que de leur montrer le contenu des comptes qu’ils appliquent. Par exemple, les utilisateurs qui regardent des tutoriels de fitness sont plus susceptibles de voir des suggestions d’autres professionnels du fitness, et non des vidéos d’entraîneurs de fitness qu’ils suivent déjà.
Pinterest fonctionne un peu différemment du reste du monde des médias sociaux. Il n’y a que deux signes connus de classification:
- Qualité et propriété du site: Pinterest détermine la qualité d’un site en fonction de la popularité des broches qui y sont liées et priorisent le contenu du site lui-même.
- Niveaux d’engagement: pour les épingles individuelles et le compte Pinner, les niveaux d’engagement sont des signes de classification.
Pinterest utilise également une méthode de recherche guidée avec des données collectées à partir des interactions de contenu précédentes pour encourager de nouveaux liens. Par exemple, les utilisateurs qui ont vu des épingles sur les thèmes de mariage verront plus d’épingles sur la planification du mariage et l’inspiration.
Cet algorithme peut être plus difficile à déchiffrer, mais l’avantage d’être basé sur l’intérêt est qu’il montre les choses de l’utilisateur qu’ils recherchent déjà. La distribution de contenu est également contrôlée, ce qui signifie que le contenu est plus susceptible d’être engagé pour les utilisateurs.
Liendin
LinkedIn est une plate-forme de médias sociaux plus de niche, mais a beaucoup de valeur pour certains influenceurs et marques. Les signes de classification connus de LinkedIn comprennent:
- Post-Qualité: l’algorithme classe le contenu lorsqu’il est publié pour signaler comme le spam, la faible qualité ou la haute qualité. Bien sûr, le contenu de haute qualité reçoit la priorité.
- Engagement précoce: l’engagement précoce est un test de qualité secondaire que l’algorithme utilise pour déterminer si le contenu doit être plus visible pour un public plus large.
- Connexions: l’algorithme affiche un nouveau contenu pour les utilisateurs avec des connexions précédentes, mais les pages, les groupes et les hashtags sont utilisés pour déterminer quels nouveaux utilisateurs devraient le voir en fonction de votre intérêt pour un sujet.
Gazouillement
Lorsque Twitter est apparu pour la première fois en 2006, il a classé les publications selon le calendrier. Il était plus important de frapper la journée et l’heure que le contenu, mais le nouveau changement d’algorithme a relier les signes de classification:
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Pas de spam. Desinscription en 1 clic.- Interactions utilisateur: les comptes avec lesquels les utilisateurs interagissent souvent sont plus susceptibles de s’afficher chez les utilisateurs et les recommandations des utilisateurs.
- Réception: la réception des articles affecte ce qui apparaît dans les sujets de tendance ou le flux « ce qui se passe ».
- Emplacement: l’emplacement détermine quelles tendances apparaissent à un utilisateur.
- Popularité actuelle: l’engagement et l’activité autour d’un sujet ou d’une tendance, en particulier avec les utilisateurs du même réseau, rendent le contenu plus découvert.
Instagram est unique car il appartient à l’objectif – la société de contrôle Facebook – mais dans le but de rivaliser avec Tiktok. Il a un mélange de deux plates-formes avec des signes de classification tels que:
- Relations: Les utilisateurs sont plus susceptibles de voir le contenu d’autres utilisateurs ou marques qui suivent et interagissent. Cela signifie que les marques et les influenceurs devraient encourager et répondre autant que possible.
- Intérêts: comme Facebook, Instagram alignait le contenu recommandé avec les intérêts qu’ils montrent déjà, comme les animaux, l’art et aptitude.
- Pertinence: la pertinence est basée sur des facteurs tels que le contenu topique ou tendance.
- Popularité: Le niveau d’engagement et la vitesse d’interaction avec une publication de publication ou de signalisation de compte, qui est important pour l’obtenir sur la page Explorer.
Beaucoup de ces signes sont alignés sur les meilleures pratiques, mais Instagram est connu pour les mises à jour fréquentes d’algorithmes. Adam Mosseri, chef d’Instagram, est assez transparent dans le partage de l’objectif principal de la plate-forme, y compris la priorité donnée aux vidéos.
Source: Gazouillement
Tiktok
Tiktok Il s’agit d’une nouvelle frontière pour de nombreux professionnels du marketing, car la plate-forme n’a fait qu’augmenter la popularité ces dernières années. Les signes de classification connus de Tiktok comprennent:
- Interactions précédentes: Le contenu est plus visible sur la base de signaux tels que des comptes suivis ou des comptes cachés ou du contenu avec lequel les utilisateurs ont été impliqués plus tôt.
- Découvrez le comportement du guide: ce facteur analyse les caractéristiques du contenu telles que les sous-titres, les sons, les effets et les sujets de tendance.
- Emplacement et langue: les utilisateurs voient plus de contenu de leur propre pays ou de leur propre langue.
- Tendances: les effets de capitalisation, les sons ou les sujets rendent le contenu plus découvert car ils s’alignent sur ce que les utilisateurs recherchent.
- Ressources natives: les ressources natives telles que les sons, les effets et le chevauchement du texte sont courantes dans le contenu de Tiktok et la rendent plus découverte.
Contrairement à d’autres plateformes, le comptage des abonnés n’a pas d’importance dans Tiktok. L’algorithme est conçu pour apporter de nouveaux contenus aux pâtes, au lieu de montrer au contenu des utilisateurs de personnes qui aiment et suivent déjà.
Source: Tiktok
Meilleures pratiques pour les algorithmes de médias sociaux
Bien que chaque plate-forme ait ses propres signes de classification, il existe des pratiques générales recommandées qui s’appliquent à toutes les plateformes de médias sociaux:
Publier un contenu pertinent et de haute qualité
Le contenu pertinent et de haute qualité est plus découvert sur toutes les plateformes, quels que soient les algorithmes. L’intention des algorithmes des médias sociaux est de montrer aux utilisateurs le contenu qu’ils souhaitent voir, et c’est rarement un contenu de mauvaise qualité ou non lié aux intérêts du public.
Évitez les clics
Clickbait a senti de nombreux médias sociaux médiatiques au début, menant des plates-formes à former vos algorithmes pour éviter le contenu ou le spam trompeur. Évitez les titres, les sous-titres ou les hashtags qui sont spam ou conçus pour tromper l’utilisateur pour cliquer.
Suivez les tendances
Les sommets de la tendance maintiennent les gens impliqués, de sorte que les algorithmes des médias sociaux cherchent à en fournir davantage à partir de ce contenu. Bien que les marques et les influenceurs ne devraient pas essayer de suivre toutes les tendances, il vaut la peine de capitaliser quelque chose de pertinent pour les messages de la marque.
Découvrez les meilleurs temps de publication
Les algorithmes considèrent généralement le RECT et l’engagement précoces, ce qui signifie qu’il est important de savoir quand le public est plus susceptible d’être en ligne. Chaque plate-forme et au public diffèrent, mais certaines recherches publiques et expérimentation peuvent révéler les moments idéaux pour les utilisateurs les plus pertinents.
Expérience
Il y a beaucoup de science dans les algorithmes, mais il faut une certaine expérimentation pour bien faire les choses. Les marques et les influenceurs doivent vivre de nouvelles idées, du contenu, des horaires et des approches pour voir ce qui fonctionne et affiner la stratégie des médias sociaux au fil du temps.
Les algorithmes font partie du marketing des médias sociaux
Parfois, des algorithmes éclairants, parfois frustrants et en constante évolution des médias sociaux font partie intégrante du succès du marketing des médias sociaux. Les marques et les influenceurs doivent apprendre les subtilités des algorithmes de chaque plate-forme sociale et expérience pour trouver la bonne formule.
Sources: